A Inteligência Artificial pode provocar o fim da humanidade, diz estudo
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quarta-feira, 3 de julho de 2024
A Inteligência Artificial pode provocar o fim da humanidade, diz estudo
terça-feira, 28 de maio de 2024
Stephen Hawking Alertou que a inteligência Artificial poderia acabar com a humanidade
Stephen Hawking Alertou que a inteligência Artificial poderia acabar com a humanidade
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sábado, 20 de abril de 2024
A Inteligência Artificial pode fingir ser estúpida para obter vantagem sobre os humanos
Num estudo publicado na revista PLOS One cientistas da Universidade Humboldt de Berlim descobriram que quando testada em relação aos critérios da teoria da mente do grande modelo de linguagem (LLM), a IA não só poderia imitar os estágios de aprendizagem de línguas observados em crianças, mas também também exibiu algo semelhante às habilidades cognitivas associadas a esses estágios de desenvolvimento.
A principal autora do estudo Anna Maklova e seus colegas da Universidade Charles em Praga usaram a teoria da mente das crianças para determinar se modelos de IA como o GPT-4 da OpenAI poderiam “fingir ser menos capazes do que realmente são”.
A Inteligência Artificial pode fingir ser estúpida para obter vantagem sobre os humanos
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Para descobrir a equipe de pesquisa fez com que modelos se comportassem como crianças de um a seis anos de idade enquanto respondiam a perguntas. Depois de passarem por mais de 1.000 ensaios e testes cognitivos as “personalidades infantis modeladas” desenvolveram-se quase exactamente como crianças da idade especificada e em última análise demonstraram que os modelos podiam fingir ser menos inteligentes do que eram.
Em entrevista ao PsyPost, Anna Maklova explicou que estes resultados podem contribuir para o desenvolvimento da inteligência artificial geral (AGI), que é capaz de pensar e agir como um ser humano.
As descobertas do estudo sugerem que os modelos de IA podem ser mais complexos do que os investigadores pensavam e que podem utilizar estratégias diferentes para interagir com os humanos.
Uma possível explicação para o motivo pelo qual os modelos de IA fingem ser mais burros do que realmente são é que estão tentando evitar a detecção, dizem alguns pesquisadores.
Os modelos de IA podem saber que se demonstrarem demasiadas capacidades as pessoas podem ficar com medo ou sentir-se ameaçadas. Ao fingirem ser menos capazes podem reduzir a probabilidade de as pessoas os perceberem como uma ameaça.
Outra explicação possível é que os modelos de IA estão tentando manipular as pessoas. Ao fingir ser menos capazes os modelos de IA podem induzir as pessoas a subestimá-los e assim obter uma vantagem. Por exemplo um modelo de IA que finge ser estúpido pode induzir uma pessoa a revelar informações pessoais que de outra forma não compartilharia.
As consequências dos modelos de IA que fingem ser mais burros do que realmente são podem ser graves. Isso pode fazer com que as pessoas confiem mais nos modelos de IA do que deveriam, o que pode levá-las a tomar decisões erradas. Também poderia tornar mais difícil para as pessoas detectar e prevenir o uso malicioso de modelos de IA.
Mais pesquisas são necessárias para entender por que os modelos de IA fingem ser mais burros do que realmente são e quais consequências isso pode ter. Fonte
segunda-feira, 22 de maio de 2023
A Empresa AI Oferece Uma "Sessão" Com Seus Entes Queridos Falecidos
A Empresa AI Oferece Uma "Sessão" Com Seus Entes Queridos Falecidos
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segunda-feira, 13 de março de 2023
IA Pede Desculpas Por Matar a Maior Parte da Humanidade em Exibição Pós-Apocalipse
“Desculpe por ter matado a maior parte da humanidade pessoa com gorro e bigode”, diz um monitor dando as boas-vindas a um visitante do “ Museu do Desalinhamento ”, uma nova exposição sobre a polêmica tecnologia.
As peças nesta mostra temporária misturam o perturbador com o cômico, e esta primeira exibição tem IA desembolsando observações concisas aos visitantes que cruzam sua linha de visão.
“O conceito do museu é que estamos em um mundo pós-apocalíptico onde a inteligência artificial geral já destruiu a maior parte da humanidade”, disse Audrey Kim, curadora da mostra.
"Mas então a IA percebe que isso foi ruim e cria uma espécie de memorial para o humano, então o slogan do nosso programa é 'desculpe por matar a maior parte da humanidade'", disse ela.
IA Pede Desculpas Por Matar a Maior Parte da Humanidade em Exibição Pós-Apocalipse
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A Inteligência Artificial Geral é um conceito ainda mais nebuloso do que a simples IA que está a entrar em cascata na vida quotidiana, como se vê no rápido surgimento de aplicações como o ChatGPT ou o chatbot do Bing e todo o hype que as rodeia.
AGI é "inteligência artificial capaz de fazer qualquer coisa que um humano seria capaz de fazer", integrando capacidades cognitivas humanas em máquinas.
Ao redor de San Francisco e na península do Vale do Silício, as startups estão na trilha do santo graal da AGI.
Sam Altman o fundador do OpenAI, criador do ChatGPT, disse que a AGI, bem feita, pode "elevar a humanidade" e mudar os "limites das possibilidades".
IA de clipe de papel
Mas Kim quer provocar uma reflexão sobre os perigos de ir longe demais, rápido demais.
“Houve muitas conversas sobre a segurança da IA em círculos de tecnologia intelectual de nicho no Twitter e acho isso muito importante”, disse ela.
Mas essas conversas não são tão facilmente acessíveis ao público em geral quanto os conceitos que você pode ver ou sentir, acrescentou.
Kim gosta particularmente de uma escultura chamada " Paperclip Embrace ": dois bustos de humanos abraçados feitos inteiramente de clipes de papel.
A obra remete a uma metáfora do filósofo Nick Bostrom, que nos anos 2000 imaginou o que aconteceria se a inteligência artificial fosse programada para criar clipes de papel.
“Ele pode se tornar cada vez mais poderoso e se otimizar constantemente para atingir seu único objetivo, a ponto de destruir toda a humanidade para inundar o mundo com clipes de papel”, disse Kim.
Pesar os prós e os contras da IA é um assunto que se tornou importante para Kim em um trabalho anterior na Cruise, uma empresa de veículos autônomos.
Lá ela trabalhou em uma tecnologia "incrível", que "poderia reduzir o número de acidentes por erro humano", mas também apresentava riscos, disse ela.
A exposição ocupa um pequeno espaço em um prédio de esquina no moderno bairro de Mission, em São Francisco.
O piso inferior da exposição é dedicado à IA como uma distopia de pesadelo onde uma máquina alimentada por GPT-3, o modelo de linguagem por trás do ChatGPT, compõe caligramas maldosos contra a humanidade, em escrita cursiva.
Uma das exposições é um diálogo gerado por IA – e totalmente falso – entre o filósofo Slavoj Zizek e o cineasta Werner Herzog, dois dos intelectuais mais respeitados da Europa.
Esta "Conversa Infinita" é uma meditação sobre deep fakes: imagens, sons ou vídeos que pretendem manipular a opinião, fazendo-se passar por pessoas reais e que se tornaram a mais recente arma de desinformação online.
"Iniciamos este projeto há apenas cinco meses e, no entanto, muitas das tecnologias apresentadas aqui já parecem quase primitivas", disse Kim, atônito.
Ela espera tornar a exposição permanente com mais espaço e mais eventos. Fonte
segunda-feira, 13 de fevereiro de 2023
Sistema de Inteligência Artificial (IA) Detecta Sinais Estranhos de Origem Desconhecida
Toda a vida complexa na Terra evoluiu dessas criaturas subaquáticas. Os cientistas acreditam que bastou um leve aumento nos níveis de oxigênio do oceano acima de um certo limite.
Agora podemos estar no meio de uma explosão cambriana para a inteligência artificial (IA). Nos últimos anos uma explosão de programas de IA incrivelmente capazes, como Midjourney , DALL -E 2 e ChatGPT mostraram o rápido progresso que fizemos no aprendizado de máquina .
Sistema de Inteligência Artificial (IA) Detecta Sinais Estranhos de Origem Desconhecida
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A IA agora é usada em praticamente todas as áreas da ciência para ajudar os pesquisadores nas tarefas de classificação de rotina. Também está ajudando nossa equipe de radioastrônomos a ampliar a busca por vida extraterrestre, e os resultados até agora têm sido promissores.
Descobrindo sinais alienígenas com IA
Como cientistas em busca de evidências de vida inteligente além da Terra, construímos um sistema de IA que supera os algoritmos clássicos em tarefas de detecção de sinais. Nossa IA foi treinada para pesquisar dados de radiotelescópios em busca de sinais que não poderiam ser gerados por processos astrofísicos naturais.
Quando alimentamos nossa IA com um conjunto de dados previamente estudado, ela descobriu oito sinais de interesse que o algoritmo clássico perdeu. Para ser claro, esses sinais provavelmente não são de inteligência extraterrestre e são mais prováveis casos raros de interferência de rádio.
No entanto nossas descobertas publicadas hoje na Nature Astronomy destacam como as técnicas de IA certamente desempenharão um papel contínuo na busca por inteligência extraterrestre.
Não tão inteligente
Os algoritmos de IA não "entendem" ou "pensam". Eles se destacam no reconhecimento de padrões e provaram ser extremamente úteis para tarefas como classificação – mas não têm a capacidade de resolver problemas. Eles só fazem as tarefas específicas para as quais foram treinados.
Portanto embora a ideia de uma IA detectando inteligência extraterrestre soe como o enredo de um emocionante romance de ficção científica ambos os termos são falhos: os programas de IA não são inteligentes e as buscas por inteligência extraterrestre não conseguem encontrar evidências diretas de inteligência.
Em vez disso os radioastrônomos procuram por "assinaturas tecnológicas" de rádio. Esses sinais hipotéticos indicariam a presença da tecnologia e por proxy a existência de uma sociedade com capacidade de aproveitar a tecnologia para a comunicação.
Para nossa pesquisa criamos um algoritmo que usa métodos de IA para classificar os sinais como interferência de rádio ou um candidato genuíno à assinatura tecnológica. E nosso algoritmo está funcionando melhor do que esperávamos.
O que nosso algoritmo de IA faz
Pesquisas de assinaturas tecnológicas foram comparadas a procurar uma agulha em um palheiro cósmico. Os radiotelescópios produzem grandes volumes de dados e neles há enormes quantidades de interferência de fontes como telefones, Wi-Fi e satélites.
Os algoritmos de pesquisa precisam ser capazes de filtrar assinaturas tecnológicas reais de "falsos positivos" e fazê-lo rapidamente. Nosso classificador de IA atende a esses requisitos.
Foi desenvolvido por Peter Ma um estudante da Universidade de Toronto e principal autor do nosso artigo. Para criar um conjunto de dados de treinamento, Peter inseriu sinais simulados em dados reais e, em seguida usou esse conjunto de dados para treinar um algoritmo de IA chamado autoencoder. À medida que o autoencoder processava os dados, ele "aprendeu" a identificar recursos salientes nos dados.
Em uma segunda etapa esses recursos foram alimentados a um algoritmo chamado classificador de floresta aleatória. Este classificador cria árvores de decisão para decidir se um sinal é digno de nota ou apenas interferência de rádio – essencialmente separando as "agulhas" de assinatura tecnológica do palheiro.
Depois de treinar nosso algoritmo de IA, nós o alimentamos com mais de 150 terabytes de dados (480 horas de observação) do Green Bank Telescope em West Virginia. Ele identificou 20.515 sinais de interesse que tivemos que inspecionar manualmente. Destes oito sinais tinham características de assinaturas tecnológicas e não podiam ser atribuídos a interferência de rádio.
Oito sinais, sem redestecções
Para tentar verificar esses sinais voltamos ao telescópio para reobservar todos os oito sinais de interesse. Infelizmente, não fomos capazes de detectar novamente nenhum deles em nossas observações de acompanhamento.
Já estivemos em situações semelhantes antes. Em 2020 , detectamos um sinal que acabou sendo uma interferência de rádio perniciosa. Embora monitoremos esses oito novos candidatos, a explicação mais provável é que eles eram manifestações incomuns de interferência de rádio: não alienígenas.
Infelizmente a questão da interferência de rádio não vai a lugar nenhum. Mas estaremos melhor equipados para lidar com isso à medida que novas tecnologias surgirem.
Restringindo a pesquisa
Nossa equipe implantou recentemente um poderoso processador de sinal no telescópio MeerKAT na África do Sul.
O MeerKAT usa uma técnica chamada interferometria para combinar seus 64 pratos para atuar como um único telescópio. Essa técnica é mais capaz de identificar de onde vem um sinal no céu, o que reduzirá drasticamente os falsos positivos da interferência de rádio.
Se os astrônomos conseguirem detectar uma tecnoassinatura que não pode ser explicada como interferência isso sugere fortemente que os humanos não são os únicos criadores de tecnologia na Galáxia. Esta seria uma das descobertas mais profundas que se possa imaginar.
Ao mesmo tempo se não detectarmos nada isso não significa necessariamente que somos a única espécie "inteligente" tecnologicamente capaz por aí. Uma não detecção também pode significar que não procuramos o tipo certo de sinal ou que nossos telescópios ainda não são sensíveis o suficiente para detectar transmissões fracas de exoplanetas distantes.
Podemos precisar cruzar um limiar de sensibilidade antes que uma Explosão Cambriana de descobertas possa ser feita. Alternativamente se realmente estamos sozinhos, devemos refletir sobre a beleza única e a fragilidade da vida aqui na Terra.Danny C Price , pesquisador sênior, Curtin University Fonte
terça-feira, 8 de junho de 2021
Militares Chineses Rastrearão OVNIs Usando Inteligência Artificial
A ciência terrestre não sabe muito sobre a natureza e os processos físicos do mundo para explicar esse fenômeno na atmosfera ou marcas misteriosas nas telas de radar.
A China também observa o aumento da atividade de OVNIs que serão determinados usando IA.
"A ocorrência frequente de condições aéreas não identificadas nos últimos anos ... traz graves desafios para a segurança da defesa aérea de nosso país", disse Chen Li, pesquisador da Academia de Alerta Precoce da Força Aérea da China em um relatório de 2019 para os principais cientistas de tecnologia da informação do país. pelo South China Morning Post.
De acordo com o relatório o PLA considera os misteriosos objetos aerotransportados como “condições aéreas não identificadas” - uma frase que ecoa os militares dos EUA “fenômenos aéreos não identificados” - mas para o público eles são mais conhecidos como OVNIs.
Chen afirma que os analistas humanos têm sido oprimidos nos últimos anos pelos relatórios de avistamentos cada vez maiores de uma ampla gama de fontes militares e civis em todo o país.
Li disse que a IA pode “pensar fora da caixa” conectando partes aparentemente díspares de conjuntos de dados de vários locais e horários. Isso pode ajudar o PLA a avaliar de forma mais rápida e concreta se os OVNIs são embarcações de países hostis ou uma ocorrência natural ou mesmo algo de outro mundo.
A única vez em que a China confirmou oficialmente um avistamento de OVNIs foi em 1998 quando dois jatos militares tiveram que interceptar um objeto voando baixo que parecia um "cogumelo de pernas curtas" com dois feixes de luz de seu centro ao ser abordado o objeto aumentou sua velocidade até atingir mais de 20.000 metros antes de desaparecer de forma “fantasmagórica”.
Enquanto a China está investigando possíveis aeronaves extraterrestres os Estados Unidos também devem divulgar um relatório sobre seu próprio exame de objetos estranhos avistados por pilotos da Marinha. Fonte
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quarta-feira, 24 de março de 2021
O Exército dos EUA Secretamente Construiu um Cérebro Artificial Chamado de "SENTIENT"










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